Exploring the Backbone of Enkephalins To Adjust Their Pharmacological Profile for the δ-Opioid Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The role of each of the four amide bonds in Leu(5)-enkephalin was investigated by systematically and sequentially replacing each with its corresponding trans-alkene. Six Leu(5)-enkephalin analogs based on six dipeptide surrogates and two Met(5)-enkephalin analogs were synthesized and thoroughly tested using a δ-opioid receptor internalization assay, an ERK1/2 activation assay, and a competition binding assay to evaluate their biological properties. We observed that an E-alkene can efficiently replace the first amide bond of Leu(5)- and Met(5)-enkephalin without significantly affecting biological activity. By contrast, the second amide bond was found to be highly sensitive to the same modification, suggesting that it is involved in biologically essential intra- or intermolecular interactions. Finally, we observed that the affinity and activity of analogs containing an E-alkene at either the third or fourth position were partially reduced, indicating that these amide bonds are less important for these intra- or intermolecular interactions. Overall, our study demonstrates that the systematic and sequential replacement of amide bonds by E-alkene represents an efficient way to explore peptide backbones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».