Antidiabetic Activity of<i>Nigella sativa</i>. Seed Extract in Cultured Pancreatic β-cells, Skeletal Muscle Cells, and Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The seeds of Nigella sativa L. (NS), a plant of the Runanculaceae family, are used in traditional medicine in North Africa and the Middle East for the treatment of diabetes.Despite widespread use and a number of scientific studies, the target tissues and cellular mechanisms of action of this plant product are not well understood.This study evaluated the effects of NS seed crude ethanol extract on insulin secretion in INS832/13 and TC-tet lines of pancreatic -cells and on glucose disposal by C2C12 skeletal muscle cells and 3T3-L1 adipocytes.An 18-h treatment with NS amplified glucose-stimulated insulin secretion by more than 35% without affecting sensitivity to glucose.NS treatment also accelerated -cell proliferation.An 18-h treatment with NS increased basal glucose uptake by 55% (equivalent to approximately two-fold the effect of 100 nM insulin) in muscle cells and approximately by 400% (equal to the effect of 100 nM insulin) in adipocytes; this effect was perfectly additive to that of insulin in adipocytes.Finally, NS treatment of pre-adipocytes undergoing differentiation accelerated triglyceride accumulation comparably with treatment with 10 M rosiglitazone.It is concluded that the well-documented in vivo antihyperglycemic effects of NS seed extract are attributable to a combination of therapeutically relevant insulinotropic and insulin-like properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».