Heavy episodic drinking among dating partners: A longitudinal actor–partner interdependence model.
Notice bibliographique
Résumé
Heavy episodic drinking (HED) is a major health problem for young adults. Rates of HED have remained consistently high among young adults for the past two decades. Though research has identified various intrapersonal, interpersonal, and environmental contributors to HED, the majority of research focuses on intrapersonal factors. As such, more research is needed to test the role that specific interpersonal relationships play in perpetuating HED. This study tests the partner influence hypothesis that suggests partners in romantic relationships influence one another's HED over time. A sample of 208 young, nonmarried, heterosexual dating couples completed HED measures at baseline and again 28 days later. Actor-partner interdependence modeling revealed significant actor effects, demonstrating stability in HED within each partner over time. Results also showed significant partner effects where HED in both young men and women in dating relationships positively influenced their partners' future HED over a relatively short time frame. Patterns in the results suggest both women and men are more affected by their own than by their partner's prior level of HED. Nonetheless, small partner effects were present for both women and men. Results support the partner influence hypothesis and suggest HED is a self-propagating behavior sustained, in part, by a pattern of interpersonal influence. These results highlight the importance of considering both intrapersonal and interpersonal factors when implementing prevention and intervention programs for young adults' HED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».