Shear Properties as Viable Measures for Characterization of Permanent Deformation of Asphalt Concrete Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Released in 1994, the Superpave ® asphalt mix design system represented the culmination of a $50 million investment by the Strategic Highway Research Program to reduce the overall life-cycle costs of asphalt pavements. At this time, an extensive investigation to recommend a laboratorybased simple performance test for evaluating the resistance of Superpave mixes to permanent deformation is under way through the NCHRP. As a complementary effort, researchers at Carleton University are developing a field simple performance test for asphalt mixes known as the in situ shear stiffness test (InSiSST). InSiSST is unique to the asphalt industry; it measures the shear properties of compacted asphalt layers in the field without the need for coring or specimen preparation. Initial test results at the Superpave specific pavement studies test site (SPS-9) in Petawawa, Ontario, have shown excellent correlation between the in situ shear stiffness and observed permanent deformation. With additional testing and correlation, it is hoped that the InSiSST facility will complement the laboratory Superpave simple performance test to provide the asphalt industry with improved tools for mitigating permanent deformation. Information about the development effort is presented for context purposes, but the main objective is to further establish the benefit of fundamental asphalt shear properties for characterizing resistance to permanent deformation by presenting new and powerful performance models relating asphalt mix properties and shear properties to permanent deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».