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Enregistrement W1969351646 · doi:10.1021/ef0002795

About the Colloidal Nature of Asphaltenes and the MW of Covalent Monomeric Units

2002· article· en· W1969351646 sur OpenAlexaff
O. P. Strausz, Ping’an Peng, Juan Murgich

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneChemistryDissociation (chemistry)DesorptionOsmometerCovalent bondMonomerIonizationColloidAnalytical Chemistry (journal)Vapor pressure osmometryMass spectrometryVapor pressureOrganic chemistryChromatographyPolymerIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problems surrounding molecular aggregation, covalent molecular weight, and their experimental investigation in asphaltene chemistry are reviewed. Chromatographic, fluorescence spectroscopic, and mass spectroscopic (MS) methods for the investigation of these problems are surveyed and their merits and limitations discussed. Dissociation of asphaltene in dilute solution can be followed in time by monitoring the gel permeation retention time variation with the age of the solution. This way, Athabasca asphaltene was reported to dissociate from several thousand to less than about 1000 g mol - 1 molecular weight (MW) species in CH 2 Cl 2 solution to an extent of at least 80% in 14 days' time. The dissociation products represent the monomeric covalent molecules of asphaltene, and the remaining undissociated 20% could be slowly dissociating aggregates or high-MW covalent asphaltenes. The vapor pressure osmometry (VPO) determined number average MW of the same asphaltene was of the order of 4000 g mol - 1, manifesting the aggregated state of the asphaltene at the higher concentrations used for VPO measurements. Of the MS methods, the most thoroughly investigated and proposed to be the best suited to asphaltene studies are the laser desorption ionization/matrix-assisted laser desorption ionization (LDI, MALDI) time-of-flight (TOF) MS. However, results obtained from various laboratories do not compare well; in some cases the bulk of the m / z lies below 1000, and in others it lies well above m / z 1000. 252 Cf plasma desorption MS data are more self-consistent in the sense that the bulk of m / z values always lie below m / z 1000. The upper m / z limit in most cases is around a few thousand m / z but may extend up to tens of thousands m / z . The problems affecting these methods for the determination of covalent, monomeric asphaltene MW distributions are fragmentation of covalent bonds, multiple ionization, and the production of cluster ions. Fluorescence-based methods are not suitable for MW measurements in asphaltene; the reasons for this are discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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