Can lizard richness be driven by termite diversity? Insights from the Brazilian Cerrado
Notice bibliographique
Résumé
We test predictions of the Morton and James hypothesis, which states that high termite diversity promotes high lizard diversity. We explore consumption of termites by lizards in the Brazilian Cerrado, a system that shares many similarites with arid Australia whose fauna formed the basis for the original hypothesis. We found that Cerrado lizards prey heavily on termites. Several species had >40% of their diet consisting of termites, some species reached up to 80%. However, lizards prey on termites independently of their diversity in the environment and do not show niche segregation in relation to termite resource. Hence, our results in the Cerrado do not support the hypothesis that termite diversity can promote lizard diversity. The diets of Cerrado lizards have a high proportion of termites; however, the diets of desert lizards from the Australian and the Kalahari deserts have a much higher proportion of termites when compared with those from the Cerrado and the Amazon. Differences in termite consumption by lizards across ecosystems do not seem to be related to local termite diversity. We hypothesize that overall prey availability can explain this pattern. Several arthropod groups are abundant in the Cerrado and the Amazon. In deserts, other prey types may be less abundant; therefore, termites may be the best available resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».