MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969407876 · doi:10.1177/0042098013502826

Indigeneity, Immigrant Newcomers and Interculturalism in Winnipeg, Canada

2013· article· en· W1969407876 sur OpenAlexaffabout
John Victor Gyepi-Garbrah, Ryan Walker, Joseph Garcea

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousInterculturalismImmigrationUrbanismSociologyGender studiesRacismSocioeconomic statusColonialismPolitical scienceEconomic growthGeographySocioeconomicsMulticulturalismPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how modern urban Indigeneity is influencing the integration of immigrant newcomers in Western settler cities. Using a case study of Ka Ni Kanichihk Inc. (KNK), an Indigenous organisation in the city of Winnipeg, Canada, this research contributes to the emerging framework of intercultural urbanism. Indigenous peoples and newcomers are living side-by-side in many neighbourhoods, with common histories of colonialism, racism and socioeconomic challenges. Interviews with staff and focus groups with Indigenous and newcomer participants of KNK programmes indicated that they are beginning their co-existence, mostly in inner-city neighbourhoods, with low levels of interaction, mutual misunderstanding, misperceptions, segregation and tension among youth in high schools. Through the initiatives of KNK and partner organisations, cross-cultural understanding and relationships are being built, overcoming social distance. There is great potential for building intercultural relationships among Indigenous peoples and immigrant newcomers as a means of decolonising Western cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUrban StudiesMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207