Benefits of using genetically improved white spruce in Quebec: The forest landowner’s viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
One of the main issues facing the forest sector at present relates to striking a balance between the increasing demand for wood fibre and the need to maintain the sustainability of forest ecosystems. New approaches are needed to ensure more effective management of ecosystems and to implement intensive silviculture where possible to increase timber yields. To achieve this shift, we need to determine the economic potential of the various options available, including the use of biotechnology. This study was undertaken to estimate the benefits produced by genetically improved white spruce plantations, to determine the optimal economic rotation age for such plantations, and to evaluate the effect of certain factors such as the quality of reforestation sites, potential genetic gains from the use of biotechnology, and silvicultural regimes. Genetic gains are estimated in relation to 3 production approaches: 1) planting of seedlings obtained from seed orchards (10% height gain), 2) planting of multifamily varieties using cuttings from superior families obtained from controlled crosses (15% height gain) and 3) planting of multiclonal varieties produced through somatic embryogenesis and selected from seed orchards using genetic markers (20% height gain). The latter approach is still under development but is considered realistic. The present value of benefits (PV B ) and the equivalent annual cash flow (EACF) criteria were used to estimate the benefits resulting from these genetically improved plantations and to determine the optimal economic rotation age. The analyses showed that the forest site quality has the greatest influence, followed by the factors representing productivity gains associated with genetic gain, and the silvicultural regime. Genetically improved stock can generate increases in PV B of up to 73% depending on the approach used to exploit the potential genetic gains. The results suggest that, to maximize profitability, improved stock should be used on the most productive sites and the plantations should be intensively managed. Key words: economic benefits, white spruce, genetic improvement, intensive silviculture, multiclonal varieties, optimal economic rotation age
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».