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Enregistrement W1969450408 · doi:10.1063/1.3013421

Comparison of Alq3/alkali-metal fluoride/Al cathodes for organic electroluminescent devices

2008· article· en· W1969450408 sur OpenAlexafffund
Michael G. Helander, Z. B. Wang, L. Mordoukhovski, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésAlkali metalCathodeNucleationFluorideOLEDElectroluminescenceLayer (electronics)Materials scienceLithium fluorideMetalX-ray photoelectron spectroscopyInorganic chemistryDipoleAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical physicsChemical engineeringPhysical chemistryComposite materialOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tris-(8-hydroxy-quinolinato) aluminum (Alq3)∕LiF∕Al cathode is one of the most studied interfaces in organic electronics. Charge injection properties of the other alkali-metal fluorides (i.e., NaF, KF, RbF and CsF) at the Alq3/electron injection layer/Al cathode interface of organic light emitting diodes were studied. It is found, in contrast to most literature, that the alkali-metal fluorides all yield equivalent device performance, despite the significant difference in the physiochemical properties of these metal fluorides. The observed phenomena are explained by the comparable strong intrinsic molecular dipole moment of these fluorides, which result in strong interfacial dipoles at the Alq3∕Al interface. This is consistent with ultraviolet photoelectron spectroscopy results and recent theory in literature. Difference in thickness dependence was also observed. LiF is found to be unique amongst the alkali-metal fluorides in terms of the thickness dependence of the device performance. This trend is found to strongly correlate with the growth mode of the metal fluoride on the Alq3 surface; LiF quickly transitions to layer-by-layer growth after the initial island nucleation, while the other alkali-metal fluorides tend to grow as clustered islands on top of a surface wetting layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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