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Enregistrement W1969493460 · doi:10.1016/j.jmpt.2004.12.009

A Revised Definition of Manipulation

2005· editorial· en· W1969493460 sur OpenAlexaff
Howard Vernon, John P. Mrozek

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2005
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticSpinal manipulationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND In 1976, Sandoz published an important article entitled bSome physical mechanisms and effects of spinal adjustments.Q In this article, Sandoz published a figure which was meant to describe the nature of joint manipulation with respect to where, in the total arc of the motion of a joint, manipulation was proposed to take place. Sandoz’s figure is shown in Fig 1. The figure was particularly effective in identifying several phases of a joint’s total motion, starting with the active range, defined as the range capable of being voluntarily produced by a person with their own motor power. Sandoz postulated that a further movement could be produced passively, either by the person themselves or by an external agent (ie, therapist), where dpassiveT implied the imposition of externally applied force. The outer margins of the figure represent the anatomic limit of motion of a joint, beyond which injury would occur to any of the holding elements and, with severe enough force, to the bony elements themselves. Active and passive motions are clearly shown to be less than, that is, within, the anatomic limit. Sandoz postulated the presence of a bparaphysiological space,Q beyond the passive range, but less than the anatomic limit. It was bintoQ this space that he postulated that a manipulation occurred. This bspace Q was described by others as a bzone of end-play,Q the bbarrier,Q or bthe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,021
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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