Proton MRS of large multiple sclerosis lesions reveals subtle changes in metabolite T<sub>1</sub> and area
Notice bibliographique
Résumé
The T(1) values of metabolites were measured in eight subjects with clinically definite multiple sclerosis (MS) having at least one large brain lesion (2.6 ± 0.7 mL) and in eight age- and sex-matched healthy controls. MRS examinations were conducted at 1.5 T using point-resolved spectroscopy (PRESS) (TE = 30 ms, TR = 530, 750, 1200, 1500, 3500, 5000 ms). Spectra were acquired from a voxel placed in the largest lesion in the subject with MS, and in a corresponding voxel (same size and region) in normal white matter (NWM) in the matched control, and were fitted using LCModel. As there are regional variations in metabolite and water T(1) and metabolite signal areas, careful placement of the control voxel was necessary to measure subtle differences between the lesions and NWM. The T(1) and T(1)-corrected signal areas of creatine were the same in MS lesions as in controls. The T(1) values of choline were significantly shorter in MS lesions located in occipital and parietal, but not in frontal, white matter. N-Acetylaspartate (NAA) and myoinositol T(1) values in MS lesions were similar to those in NWM; however, the area of myoinositol correlated directly with lesion water T(1), and the area of NAA correlated inversely with lesion water T(1). MR spectra acquired at short TR require T(1) correction of choline for accurate quantification. Careful voxel placement in controls to match lesion location in subjects with MS enables a clearer view of the subtle changes in lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».