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Fatigue and/or Failure Phenomena Observed in the Fabric of Stent-Grafts Explanted After Adverse Events

2013· article· en· W1969498570 sur OpenAlexaff
Jing Lin, Robert Guidoin, Lu Wang, Ze Zhang, Mark Nutley, R.W. Paynter, Dangheng Wei, T.V. How, Hélène Crépeau, Yvan Douville, Gregory Samis, Guy Dionne, Nathalie Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbrasion (mechanical)PolyesterMaterials scienceStentTextileAutopsyComposite materialForensic engineeringSurgeryMedicineEngineeringInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we aimed to investigate changes to the fabric of Talent stent-grafts following implantation of aortic endografts and to determine the possible causes of fatigue and/or failure of the grafts. Six devices were explanted at reoperation (N=5) and autopsy (N=1). Selected segments were assessed nondestructively by gross observation and destructively by analyzing textile characteristics and chemical properties. All of the devices showed a 4/4 twill woven fabric of monofilament polyester. These devices, explanted at reoperation and autopsy, presented different levels of fatigue and/or failure. Numerous holes were found in the fabric of two devices. The minor damage caused by the passage of the sutures through the weave to fasten the Nitinol wires did not progress significantly over time. The sutures remained relatively intact, except for some distortions. The main failure mode was the abrasion of the yarns at the apices of adjacent Nitinol stents. In two devices, this abrasion resulted in fraying of the yarns and holes in the fabric tubes. This short series of explanted devices provides evidence of damage to polyester fabric used in aortic endografts and raises questions regarding their resistance to abrasion and the risk of endoleak associated with monofilament fabric yarn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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