MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969509772 · doi:10.1504/ijsmm.2008.017192

Avoiding separation: sport partner perspectives on a long-term inter-organisational relationship

2008· article· en· W1969509772 sur OpenAlexaff
Ted Alexander, Lucie Thibault, Wendy Frisby

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Management and Marketing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyAllianceRecreationPublic relationsGeneral partnershipReciprocity (cultural anthropology)BusinessMarketingPsychologySocial psychologyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers have identified the stages of inter-organisational relationships (IOR) (i.e., formation, management, and evaluation), however, few have examined how these stages are enacted over time from the partners' perspectives. We conducted a case study of a dyadic IOR between a non-profit provincial sport organisation (Tennis PSO) and a public sector sport and recreation department over three years. Our analysis revealed that partner motives for forming the alliance differed as one partner focused on determinants of necessity, efficiency, and reciprocity, while the other partner sought increased legitimacy (Oliver, 1990). Both partners were satisfied with the management approach because expertise and resources were shared, clear lines of responsibility and communication were established, and power struggles were avoided. Achieving a mutually desired outcome early helped sustained the IOR, even though only marginal increases in tennis participation occurred. Links between the stages of IOR and the implications of the findings are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sport Management and MarketingMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207