Estimation of the physical wood properties of green <i>Pinus taeda</i> radial samples by near infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The application of near infrared (NIR) spectroscopy to the green wood of radial samples (simulated increment cores) and the development of calibrations for the prediction of wood properties are described. Twenty Pinus taeda L. (loblolly pine) radial strips were characterized in terms of air-dry density, microfibril angle (MFA), and stiffness. NIR spectra were obtained in 10-mm steps from the radial longitudinal and transverse faces of each sample and used to develop calibrations for each property. NIR spectra were collected when the wood was green (moisture content ranged from approximately 100% to 154%) and dried to approximately 7% moisture content. Relationships between measured and NIR estimates for green wood were good; coefficients of determination (R2) ranged from 0.79 (MFA) to 0.85 (air-dry density). Differences between calibrations developed using the radial longitudinal and transverse faces were small. Calibrations were tested on an independent set. Predictive errors were relatively large for some green samples and relationships were moderate; R2p ranged from 0.67 (MFA) to 0.81 (stiffness). Dry wood calibrations demonstrated strong predictive relationships with R2p ranging from 0.87 (air-dry density) to 0.95 (stiffness). NIR spectroscopy has the potential to predict the air-dry density, MFA, and stiffness of 10-mm sections of green P. taeda wood samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».