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Enregistrement W1969610672 · doi:10.1115/imece2009-11621

A Comprehensive Quarter-Car Model for Kinematic and Dynamic Analysis of a Suspension

2009· article· en· W1969610672 sur OpenAlexaff
Krishna Prasad Balike, Subhash Rakheja, Ion Stiharu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsSuspension (topology)Joint (building)Nonlinear systemDisplacement (psychology)EngineeringControl theory (sociology)Structural engineeringMechanism (biology)Computer scienceControl (management)MathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conflicting dynamic performances of a vehicle such as ride quality, road holding and rattle space requirements have been widely studied using either linear or nonlinear two DOF quarter-car models. Such models, however, cannot account for contributions due to suspension kinematics and joint compliances. Considering the proven simplicity and effectiveness of a quarter-car model for such analyses, this paper discusses a comprehensive quarter-car dynamic model to study the influences of the linkage geometry and flexible joint bushings on selected performance measures. An in-plane two-DOF model was formulated for a double wishbone suspension comprising an upper control arm, a lower control arm, and a strut mounted on the lower control arm. The dynamic responses of the model were evaluated under harmonic and idealized rounded-pulse displacement excitations. The responses of the proposed model with free and flexible joint conditions were compared with those of the conventional quarter-car model to illustrate the contributions due to suspension kinematics and joint bushings. Owing to the asymmetric kinematic behavior of the suspension system, the dynamic responses of the comprehensive model were also observed to be asymmetric about the equilibrium. The responses of the model with flexible joint bushings revealed approximately 5% variations from that of the model with free joints. Furthermore, the upper control arm bushings have exhibited more significant influence on the dynamic responses than that of the lower control arm bushings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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