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Enregistrement W1969652010 · doi:10.1063/1.3562841

Experimental investigation of the flow in the near-field of a cross-shaped orifice jet

2011· article· en· W1969652010 sur OpenAlexaff
Mouhammad El Hassan, Amina Meslem, Kamel Abed-Meraïm

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMechanicsTurbulenceParticle image velocimetryVortexVorticityJet (fluid)Body orificeEntrainment (biomusicology)Momentum (technical analysis)Classical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow in the near-field of a cross-shaped orifice jet is investigated experimentally in the present study. The three components of the velocity field are obtained at different longitudinal locations using time-resolved stereoscopic particle-image velocimetry measurements. The mean and the instantaneous entrainment rates are calculated to study the entrainment mechanism. The distribution of momentum thicknesses is also inspected in the region of the axis switching. It is found that both the instantaneous entrainment rate and the net volume flux are strongly dependent on the vortical structures present in the flow and particularly at different parts of the Kelvin–Helmholtz vortex ring. Hence, different phases of the flow are investigated in the region of the axis switching. The contribution of the turbulent normal and shear stresses to the streamwise vorticity generation is also studied in the near-field of the cross jet. The momentum flux and its streamwise evolution are obtained from the mean velocity field. The contribution of different turbulent intensities to the momentum flux is given. The proper orthogonal decomposition (POD) is then applied to show the streamwise evolution of energy content of the most energetic POD modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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