Effect of habitat fragmentation on the genetic diversity of <i>Stipa krylovii</i> Reshov. in an agro-pastoral ecotone in northern China
Notice bibliographique
Résumé
Native grassland in China have been fragmented due to the introduction of agriculture, which has the potential to reduce genetic diversity. In order to understand the potential effects of fragmentation, we conducted a study to examine the genetic diversity between two populations of Stipa krylovii in a typical steppe ecoregion, in northern China. One population was fragmented by farmland (PF) while the second was continuous steppe (PS). The populations were 30 km apart. Genetic diversity was assessed by sampling plants in four geographically similar subpopulations in each population and analyzed for their DNA using the inter-simple sequence repeats (ISSR) markers. Of 50 primers tested, 7 produced 122 amplified bands from 120 individuals, of which 92% (112) were polymorphic. According to the UPGMA dendogram, the four PF subpopulations were grouped separately from the four PS subpopulations. However, AMOVA analysis indicated that habitat fragmentation over the past 50 yr had not changed genetic diversity and variation among S. krylovii populations in an agro-pastoral ecotone in northern China. Therefore, the genetic diversity of this species can be maintained if agriculture disturbance is not increased. Key words: Genetic variation, gene flow, ISSR, fragmented population, non-fragmented population
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».