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Enregistrement W1969796083 · doi:10.1159/000120974

Prognostic Value of Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Brainstem Gliomas

2008· article· en· W1969796083 sur OpenAlexaff
Albert Moghrabi, Tracy Kerby, R D Tien, Henry S. Friedman

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurosurgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingBrainstemRadiologyGliomaContrast enhancementGadoliniumNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brainstem gliomas are an important oncologic problem in the pediatric age group, constituting between 10 and 15% of childhood central nervous system neoplasms. A new classification scheme based on magnetic resonance imaging (MRI) has recently been proposed leading to speculation that gadolinium-DTPA-enhanced MRI may prove useful in defining the prognosis of subsets of patients with these tumors. We retrospectively reviewed gadolinium-DTPA-enhanced MRIs in 26 consecutive newly diagnosed pediatric patients (11 males, 15 females) from our institution between June 1988 and June 1994 with the diagnosis of diffuse brainstem glioma. The site, extent of invasion, T1 and T2 signals, and the pattern and the degree of contrast enhancement of the tumors were evaluated. We correlated the image features, clinical symptoms, and survival period in each patient. Seventeen tumors demonstrated contrast enhancement and 9 did not. The survival in the whole group ranged between 3 months and > 5 years with a median of 9 months. There was no statistical difference in the median survival between patients with or without contrast enhancement (11 versus 8 months).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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