Incongruent Diffusion (Negative Main Mutual Diffusion Coefficient) for a Ternary Mixed Surfactant System
Notice bibliographique
Résumé
Moments analysis of Taylor dispersion profiles is used to measure ternary mutual diffusion coefficients ( D ik ) for dilute aqueous sodium dodecyl sulfate (SDS) + dodecylsulfobetaine (DSB) mixed surfactant solutions at 25 °C and total surfactant concentrations from 10 to 30 mmol dm -3 . The fluxes of the SDS(1) and DSB(2) components are strongly coupled by the formation of SDS−DSB mixed micelles. At several compositions, cross-coefficient D 12 or D 21 is larger than main coefficients D 11 and D 22 . More remarkably, D 22 is negative at solute fractions of SDS from 0.55 to 0.75, reaching a minimum value of −0.056 × 10 -9 m 2 s -1 at 13 mmol dm -3 SDS + 7 mmol dm -3 DSB. This surprising result means that DSB concentration gradients drive “incongruent” fluxes of DSB, from lower to higher DSB concentrations. A possible explanation for the incongruent diffusion of DSB is suggested on the basis of the electric field generated by gradients in the surfactant concentration. Negative D ii values have been reported previously for concentrated, strongly nonideal aqueous acetic acid + chloroform solutions near a consolute point. Because the SDS + DSB solutions are dilute and far removed from phase boundaries, incongruent diffusion might be considerably more common than previously assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».