Incongruent Diffusion (Negative Main Mutual Diffusion Coefficient) for a Ternary Mixed Surfactant System
Notice bibliographique
Résumé
Moments analysis of Taylor dispersion profiles is used to measure ternary mutual diffusion coefficients ( D ik ) for dilute aqueous sodium dodecyl sulfate (SDS) + dodecylsulfobetaine (DSB) mixed surfactant solutions at 25 °C and total surfactant concentrations from 10 to 30 mmol dm -3 . The fluxes of the SDS(1) and DSB(2) components are strongly coupled by the formation of SDS−DSB mixed micelles. At several compositions, cross-coefficient D 12 or D 21 is larger than main coefficients D 11 and D 22 . More remarkably, D 22 is negative at solute fractions of SDS from 0.55 to 0.75, reaching a minimum value of −0.056 × 10 -9 m 2 s -1 at 13 mmol dm -3 SDS + 7 mmol dm -3 DSB. This surprising result means that DSB concentration gradients drive “incongruent” fluxes of DSB, from lower to higher DSB concentrations. A possible explanation for the incongruent diffusion of DSB is suggested on the basis of the electric field generated by gradients in the surfactant concentration. Negative D ii values have been reported previously for concentrated, strongly nonideal aqueous acetic acid + chloroform solutions near a consolute point. Because the SDS + DSB solutions are dilute and far removed from phase boundaries, incongruent diffusion might be considerably more common than previously assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».