Trichloroacetic acid as a biomarker of exposure to disinfection by-products in drinking water: a human exposure trial in Adelaide, Australia.
Notice bibliographique
Résumé
We addressed the need for a biomarker of ingestion exposure to drinking water disinfection by-products by performing a human exposure trial. We evaluated urinary excretion of trichloroacetic acid (TCAA) as an exposure biomarker using 10 volunteers who normally consume their domestic tap water. We recruited the volunteers at a water quality research laboratory in Adelaide, Australia. Participants maintained a detailed consumption and exposure diary over the 5-week study. We also analyzed tap water and first morning urine (FMU) samples for TCAA, and tap water for chloral hydrate (CH). We documented both interindividual and intraindividual variability in TCAA ingestion and urinary excretion, and both were substantial. With a TCAA-free bottled water intervention, we used creatinine-adjusted urinary TCAA levels to estimate urinary TCAA excretion half-lives for three of the participants. We observed correspondence over time between estimated TCAA excretion, calculated from TCAA + CH ingestion levels, and measured TCAA urinary excretion. This study demonstrates the merits and feasibility of using TCAA in FMU as an exposure biomarker, and reveals remaining concerns about possible alternate sources of TCAA exposure for individuals with low drinking water ingestion exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».