Systematic errors in small deformations measured by use of shadow-moiré topography
Notice bibliographique
Résumé
Phase-shift shadow-moiré topography is a noncontact optical technique for measuring the shapes of surfaces. Artifactual bands resembling isoheight surface contours are observed during measurement of small changes in shape by use of this technique. The shape-reconstruction algorithm used in shadow-moiré topography is based on a mathematical model of the fringe patterns generated on the surface to be measured. We hypothesize that the observed bands reflect systematic errors caused by ignoring height-dependent terms in the mathematical model of the fringe patterns. We test the assumption by simulating the fringe patterns for a virtual test surface by using a model that contains height-dependent terms and one term that is idealized by ignoring these terms. Small systematic errors in shape are observed only when the surface is reconstructed from fringe patterns simulated with a model containing the height-dependent terms. Shape-error curves are computed as a function of the surface height by the subtraction of the reconstructed shape from the known shape. Simulated shape-error curves agree with experimental measurements in that they show an increase in error with surface height, and both the experimental and the simulated shape-error curves contain ripples. Although the errors are small in comparison with the dimensions of the surface and are negligible in shape measurements and in most deformation measurements, they may show up as noticeable bands in images of small deformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».