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Enregistrement W1969911490 · doi:10.7202/021177ar

Evolution of Inter-Community Boundaries in Africa

2005· article· en· W1969911490 sur OpenAlexvenueno aff
Ọmọlade Adejuyigbe

Notice bibliographique

RevueCahiers de géographie du Québec · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Geopolitics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierBoundary (topology)Stage (stratigraphy)Core (optical fiber)Political scienceGeographyEconomic geographyLawGeologyComputer sciencePaleontologyMathematicsTelecommunicationsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amodel of the evolution of inter-community boundaries in Africa is presented. It is assumed that adjacent communities have different cores from which they progressively explore and interact in the frontier between them. The boundary is not fixed before there is effective occupation of the frontier and its evolution can be visualized in different stages : (i) expansion stage when the communities spread out from their different core areas ; (ii) contact stage when explorers and migrants come against physical or human hinderances to their expansion ; (iii) stabilization stage when each side lays exclusive claim to parts of the frontier from which it seeks to exclude the other. Attempt to exclude others may lead to conflicts on rights to sections of the frontier ; (iv) allocation stage when adjacent members of different communities resolve disputes arising from stabilisation and agree on the boundary between them; (v) delimitation stage when the entire length of the boundary between two communities is agreed upon and defined ; (vi) demarcation stage when the boundary is surveyed and marked ; (vii) administration stage during which the boundary is periodically supervised. Examples of real situations in Western Nigeria are used to illustrate each stage of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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