Development of a Manganese Speciation Method for Atmospheric Aerosols in Biologically and Environmentally Relevant Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Because the health effects of manganese are dependent its oxidation-state, we have improved upon oxidation-state resolved methods to quantify soluble manganese in atmospheric aerosols. Two spectrophotometric methods were adapted for measurements in atmospheric aerosols in order to measure total soluble manganese (Mn sol ) and soluble oxidized manganese [Mn(III) and Mn(IV), Mn ox ]. Using the formaldoxime method, we noted a detection limit two orders of magnitude better than past studies using trace-metal clean techniques and a 1 meter path-length spectrophotometric cell. Extractions of co-located aerosol samples were performed in four environmentally or biologically relevant extract solutions and processed for soluble manganese analysis. The quantity of manganese extracted was a strong function of the fluid, and the greatest amount of manganese was extracted in the rain-water surrogate (acetate buffered solution). Mn sol in East St. Louis, IL, USA (6–20% of the total manganese) was less than the Mn sol in aerosols collected in Toronto, ON, Canada (40% of the total). Mn ox was not detected in the PM10 samples collected in East St. Louis, however Mn ox accounted for around 30% of the PM2.5 soluble manganese in Toronto. Mn ox was not detected in the coarse fraction in Toronto, which may imply that soils are not a source of Mn ox at this site. Oxidized manganese was not recoverable from extracts of samples from East St. Louis spiked with 1 μg Mn ox L−1. This implies that a soluble component of the aerosol is responsible for reduction of oxidized manganese and that the chemical form of manganese in aerosols can quickly change when it comes into contact with a fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».