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Enregistrement W1969922338 · doi:10.1111/j.1540-8183.2009.00488.x

Takotsubo Cardiomyopathy and Left Ventricular Outflow Tract Obstruction

2009· article· en· W1969922338 sur OpenAlexaff
Paul Fefer, A. Chelvanathan, Alexander Dick, EARL J. TEITELBAUM, B.H. Strauss, Eric A. Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Interventional Cardiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensHealth Sciences CentreNorth York General HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular outflow tract obstructionCardiologyInternal medicineCardiomyopathyMyocardial infarctionVentricular outflow tractInotropeHemodynamicsShock (circulatory)Cardiac catheterizationHeart failureHypertrophic cardiomyopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Takotsubo cardiomyopathy often presents to the cardiac catheterization laboratory masquerading as acute ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Some of these patients present in shock secondary to dynamic left ventricular outflow tract (LVOT) obstruction. The typical patient is an elderly, hypertensive female with sigmoid deformity of the intraventricular septum. The management of hemodynamic instability in these patients is different from patients with STEMI. While hemodynamic instability in the setting of STEMI is usually treated with inotropic agents and intraaortic balloon counterpulsation, these therapies can increase LVOT pressure gradients in patients with takotsubo cardiomyopathy and lead to deepening of shock and worse outcomes. Thus accurate diagnosis and correct management are essential to prevent mortality in these patients, who will usually go on to have good long-term outcomes. This case report and literature review addresses the clinical characteristics, outcome, and management of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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