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Enregistrement W1969964903 · doi:10.1111/j.1365-2265.2007.02958.x

The impact of family history of diabetes on risk factors for gestational diabetes

2007· article· en· W1969964903 sur OpenAlexaff
Ravi Retnakaran, Philip W. Connelly, Mathew Sermer, Bernard Zinman, Anthony J. Hanley

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesMedicineAdiponectinInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinologyFamily historyPregnancyPopulationParity (physics)ObstetricsArea under the curveGynecologyInsulin resistanceGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Familial history of type 2 diabetes (FHD) represents a pathophysiologically unique risk factor for gestational diabetes (GDM), insofar as it encompasses both inherited and lifestyle elements. We thus hypothesized that the risk factors for gestational hyperglycaemia in women with FHD may differ from those in women without FHD. DESIGN/PATIENTS/MEASUREMENTS: GDM risk factors were evaluated in 90 women with FHD and in 83 women without FHD, at the time of oral glucose tolerance testing in late pregnancy. RESULTS: There were no significant differences between the two groups in ethnicity, prepregnancy BMI, the insulin-sensitizing protein adiponectin, glucose tolerance status and area-under-the-glucose-curve (AUC(gluc)). In women with FHD, a multiple linear regression model of established GDM risk factors reconciled 35% of the variance in AUC(gluc), with (i) previous GDM (t = 3.74, P = 0.0003) identified as a positive independent determinant and (ii) log adiponectin (t = -3.48, P = 0.0008) and, unexpectedly, parity (t = -3.19, P = 0.0021) emerging as negative independent covariates of AUC(gluc). In contrast, in women without FHD, the same multivariate model reconciled only 15% of the variance in AUC(gluc), with no significant variables identified. Interestingly, in the entire population (n = 173), parity significantly modified the relationship between FHD and AUC(gluc) (FHD-parity interaction: t = -2.29, P = 0.0235). Indeed, FHD was an independent determinant of AUC(gluc) in nulliparous women (n = 91), but not in parous women (n = 82). CONCLUSION: Established risk factors for GDM are relevant in women with FHD but may not be the principal determinants of gestational hyperglycaemia in women without FHD. Moreover, FHD may be more relevant to risk of GDM in nulliparous women than in parous subjects. These findings highlight the complex relationship between FHD and gestational hyperglycaemia, and may hold implications for selective screening for GDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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