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Enregistrement W1969996112 · doi:10.1021/cm800713g

Formation of a Porous Platinum Nanoparticle Froth for Electrochemical Applications, Produced without Templates, Surfactants, or Stabilizers

2008· article· en· W1969996112 sur OpenAlexaff
De‐Quan Yang, Shuhui Sun, Hui Meng, Jean‐Pol Dodelet, E. Sacher

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensPolytechnique MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporousPorosityX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringNanoparticleMaterials sciencePlatinumAqueous solutionFormic acidPlatinum nanoparticlesCarbon blackPlatinum blackColloidElectrochemistryNanotechnologyCatalysisChemistryOrganic chemistryElectrodeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pt nanoparticles (NPs), synthesized via the reduction of H 2 PtCl 6 by formic acid at 80 °C, formed a nanoporous froth at the upper surface of the aqueous solution in which they were produced. The NPs, brought to the surface by the escape of CO 2 bubbles produced by the reduction, partly coalesced to form a froth film with a porosity >95%. Scanning and transmission electron microscopies were used to characterize the froth morphology and the NP dimensions, and X-ray photoelectron spectroscopy was used to characterize the NP surface chemistry. The froth was found to be composed of 3−5 nm zerovalent Pt NPs. The porous froth films, which could be removed and handled, demonstrated an electroactive surface area of 168 ± 8 m 2 /g Pt, more than 4 times that of a commercial colloidal Pt black, and equivalent to that of the best Pt particle/carbon black electrocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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