Meta‐analysis: incidence of endoscopic gastric and duodenal ulcers in placebo arms of randomized placebo‐controlled NSAID trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The safety of NSAIDs is often evaluated by comparison with placebo in clinical trials. AIM: To investigate the incidence of gastric and duodenal ulcers (GDU) in placebo arms in NSAID trials over the last three decades. METHODS: Randomized placebo-controlled trials of oral NSAIDs from 1975 to 2006 were systematically reviewed. The pooled incidence of GDU in placebo arms was calculated and compared. Meta-regression was used to identify risk factors related to the incidence of the placebo ulcer at the study level. RESULTS: Thirty-six studies met inclusion criteria (duration of 6.5 days to 24 weeks). In total, 3.29% GDUs were reported in 36 placebo arms. The incidence of GDU in placebo arms was 0, 4.20% and 3.03% in the studies from 1975-1989, 1990-1999 and 2000-2006 respectively (P > 0.05). Eligible subjects with previous GI events and eligible subjects on co-therapy with low-lose aspirin/corticosteroids were associated with the increase in placebo ulcer incidence after adjusting for other factors. CONCLUSIONS: The incidence of GDU in placebo arms has not changed significantly over the last three decades, although has decreased in the past 10 years. Studies show that previous GI events and co-therapy with low-dose aspirin/corticosteroids were associated with increasing GDU in placebo arms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».