A Study of the Reactivity of De-Intercalated NaNi<sub>0.5</sub>Mn<sub>0.5</sub>O<sub>2</sub>with Non-Aqueous Solvent and Electrolyte by Accelerating Rate Calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
O3-type layered structure NaNi 0.5 Mn 0.5 O 2 was successfully synthesized by solid state reaction. NaNi 0.5 Mn 0.5 O 2 was tested at room temperature using two-electrode Na/NaNi 0.5 Mn 0.5 O 2 coin cells with NaClO 4 /Propylene Carbonate electrolyte. NaNi 0.5 Mn 0.5 O 2 delivered a reversible capacity of 120 mAh/g during the first charge to 3.8 V, which corresponds to the de-intercalation of about 0.5 mol Na per mole transition metal. The reactivity of de-intercalated NaNi 0.5 Mn 0.5 O 2 (∼Na 0.5 Ni 0.5 Mn 0.5 O 2 ) with ethylene carbonate/diethyl carbonate (EC:DEC) solvent and with NaPF 6 /EC:DEC electrolyte was studied using Accelerating Rate Calorimetry (ARC). X-ray diffraction was used to study the products of the reactions of Na 0.5 Ni 0.5 Mn 0.5 O 2 with solvent or electrolyte after the ARC experiments. Na 0.5 Ni 0.5 Mn 0.5 O 2 shows high reactivity in both solvent and electrolyte. In solvent, Na 0.5 Ni 0.5 Mn 0.5 O 2 decomposes at elevated temperature to form nickel manganese oxide and Ni metal, and the released oxygen reacts with the solvent. In NaPF 6 -based electrolyte, the reaction mechanism changes completely as new reaction products, Na 3 (Ni,Mn)F 6 and Na(Ni,Mn)F 3, are formed in a new low temperature exothermic reaction. These results imply important consequences regarding safety for those researchers selecting electrolytes and electrode materials for Na-ion batteries. In both cases, NaF was found as a product of Na 0.5 Ni 0.5 Mn 0.5 O 2 reacting with PVDF binder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».