Handling Botulinum Toxins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Botulinum toxin (BoNT) has been in use since the late 1970s, and over the last 20 years, its use has been extended to new indications in various areas of medicine. During these years of clinical use, some of the initial ideas have changed, and others have remained stable along with increasing experience with and knowledge about BoNTs. OBJECTIVE To review the literature and prescribing information on all of the available products and to update the concept of handling toxins (preparations, reconstitution, storage, sterility, and dilution). METHODS A review (not Cochrane type analysis) of the medical literature based on relevant databases (MEDLINE, PubMed, Cochrane Library, specialist textbooks, and manufacturer information) was performed. CONCLUSIONS Many of the precautions around BoNT use, often recommended by the manufacturers, are described in the clinical literature as too restrictive. The literature suggests that toxins may be sturdier and more-resistant to degradation than previously understood. Dr. Ada R. Trindade de Almeida has been a consultant to Allergan, Inc. and participated in clinical trials for Allergan and Galderma. Dr. Alastair Carruthers is a consultant to Allergan, Inc. and Merz GmbH and has been paid to do research for both companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».