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Enregistrement W1970239253 · doi:10.1097/00128360-200504000-00008

Detection of Cervical Human Papillomavirus Infection by In Situ Hybridization in Fetuses from Women with Squamous Intraepithelial Lesions

2005· article· en· W1970239253 sur OpenAlexaff
Lance R. Bruck, Sui Zee, Brad Poulos, David Carroll, Maria Abadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIn situ hybridizationKoilocytePathologyFetusCervical intraepithelial neoplasiaHPV infectionCervixEpitheliumHuman papillomavirusPapillomaviridaeCervical cancerCancerPregnancyBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate for human papillomavirus (HPV) infection in the cervix of fetuses from mothers with documented squamous intraepithelial lesions. METHODS: Fetal cervical epithelium was obtained from the Human Fetal Tissue Repository as per Institutional Review Board protocol. Fetal cervical epithelium was dissected, fixed in formalin, and embedded in paraffin. Sections were tested by in situ hybridization using a wide-spectrum HPV DNA probe. Cases were specimens from mothers with low- and high-grade squamous intraepithelial lesions, and controls were specimens from women with no documented squamous intraepithelial lesions. RESULTS: A total of 14 controls and 10 cases were evaluated for HPV DNA. No reactivity was detected in the controls. Two cases showed focal intracellular reactivity with the HPV DNA probe. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first study demonstrate fetal cervical HPV infection due to intrauterine exposure. These findings have important implications in understanding the pathogenesis of cervical neoplasia and its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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