Imatinib and Dasatinib Inhibit Hemangiosarcoma and Implicate PDGFR-β and Src in Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Hemangiosarcoma, a natural model of human angiosarcoma, is an aggressive vascular tumor diagnosed commonly in dogs. The documented expression of several receptor tyrosine kinases (RTKs) by these tumors makes them attractive targets for therapeutic intervention using tyrosine kinase inhibitors (TKIs). However, we possess limited knowledge of the effects of TKIs on hemangiosarcoma as well as other soft tissue sarcomas. We report here on the use of the TKIs imatinib and dasatinib in canine hemangiosarcoma and their effects on platelet-derived growth factor receptor β (PDGFR-β) and Src inhibition. Both TKIs reduced cell viability, but dasatinib was markedly more potent in this regard, mediating cytotoxic effects orders of magnitude greater than imatinib. Dasatinib also inhibited the phosphorylation of the shared PDGFR-β target at a concentration approximately 1000 times less than that needed by imatinib and effectively blocked Src phosphorylation. Both inhibitors augmented the response to doxorubicin, suggesting that clinical responses likely will be improved using both drugs in combination; however, dasatinib was significantly (P < .05) more effective in this context. Despite the higher concentrations needed in cell-based assays, imatinib significantly inhibited tumor growth (P < .05) in a tumor xenograft model, highlighting that disruption of PDGFR-β/PDGF signaling may be important in targeting the angiogenic nature of these tumors. Treatment of a dog with spontaneously occurring hemangiosarcoma established that clinically achievable doses of dasatinib may be realized in dogs and provides a means to investigate the effect of TKIs on soft tissue sarcomas in a large animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».