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Enregistrement W1970256087 · doi:10.1371/journal.pone.0034055

RNA Sensors Enable Human Mast Cell Anti-Viral Chemokine Production and IFN-Mediated Protection in Response to Antibody-Enhanced Dengue Virus Infection

2012· article· en· W1970256087 sur OpenAlexafffund
Michael G. Brown, Sarah M. McAlpine, Yan Huang, Ian D. Haidl, Ayham Al-Afif, Jean S. Marshall, Robert Anderson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDengue virusDengue feverBiologyCXCL10ChemokineVirologyAntibody-dependent enhancementInterferonImmune systemInnate immune systemVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue hemorrhagic fever and/or dengue shock syndrome represent the most serious pathophysiological manifestations of human dengue virus infection. Despite intensive research, the mechanisms and important cellular players that contribute to dengue disease are unclear. Mast cells are tissue-resident innate immune cells that play a sentinel cell role in host protection against infectious agents via pathogen-recognition receptors by producing potent mediators that modulate inflammation, cell recruitment and normal vascular homeostasis. Most importantly, mast cells are susceptible to antibody-enhanced dengue virus infection and respond with selective cytokine and chemokine responses. In order to obtain a global view of dengue virus-induced gene regulation in mast cells, primary human cord blood-derived mast cells (CBMCs) and the KU812 and HMC-1 mast cell lines were infected with dengue virus in the presence of dengue-immune sera and their responses were evaluated at the mRNA and protein levels. Mast cells responded to antibody-enhanced dengue virus infection or polyinosiniċpolycytidylic acid treatment with the production of type I interferons and the rapid and potent production of chemokines including CCL4, CCL5 and CXCL10. Multiple interferon-stimulated genes were also upregulated as well as mRNA and protein for the RNA sensors PKR, RIG-I and MDA5. Dengue virus-induced chemokine production by KU812 cells was significantly modulated by siRNA knockdown of RIG-I and PKR, in a negative and positive manner, respectively. Pretreatment of fresh KU812 cells with supernatants from dengue virus-infected mast cells provided protection from subsequent infection with dengue virus in a type I interferon-dependent manner. These findings support a role for tissue-resident mast cells in the early detection of antibody-enhanced dengue virus infection via RNA sensors, the protection of neighbouring cells through interferon production and the potential recruitment of leukocytes via chemokine production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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