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Enregistrement W1970287453 · doi:10.2514/6.2003-5203

Effect of Peroxide Additives on the Detonation Sensitivity of Hydrocarbon Fuels

2003· article· en· W1970287453 sur OpenAlexaff
David Landry, Carine Grand, Andrew Higgins

Notice bibliographique

Revue39th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference and Exhibit · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetonationHydrocarbonSensitivity (control systems)PeroxideChemistryChemical engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceWaste managementExplosive materialOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of peroxides on the detonation sensitivity of a representative hydrocarbon fuel is experimentally investigated. The peroxides (tert-butyl hydroperoxide and hydrogen peroxide in water solution) were added to decane fuel in vapor form. The fuel/oxygen mixtures were prepared at elevated temperatures and injected into a heated detonation tube at temperatures between 150 – 250 oC and at pressures of 7.6 – 9 kPa. The mixtures were spark ignited and the distance required for the flame to accelerate to a detonation was measured via fiber optics. The results show that the addition of these peroxides does not result in a reduction in the run up distance to detonation. As the concentration of the peroxides is increased, the run up distance increases, indicating a reduction in sensitivity. The addition of tert-butyl hydroperoxide results in a shift of the maximum sensitivity to very fuel rich conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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