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Enregistrement W1970298367 · doi:10.1158/1535-7163.pms-ia7

Abstract IA7: Chromosome instability and synthetic lethality in yeast and cancer

2013· article· en· W1970298367 sur OpenAlexaff
Philip Hieter, Melanie L. Bailey, Nigel J. O’Neil, Derek van Pel, Peter C. Stirling

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic lethalityBiologyCohesinGeneMutantGeneticsDNA replicationDNA repairMutationMolecular biologyChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genes that maintain chromosome stability (CIN genes) are conserved in eukaryotes and are often somatically mutated in cancer. We have been identifying synthetic lethal partner genes, in yeast synthetic lethal (SL) interaction networks, that are highly connected with sets of CIN genes somatically mutated in cancer. This identifies hub proteins and processes that are candidate targets for synthetic lethal killing of cancer cells with defined CIN gene somatic mutations. One hub process in these networks is DNA replication. The protein product of FEN1 (encoding flap endonuclease) was used as a target for small-molecule inhibitor screening using a fluorescence-based assay for enzyme activity. Inhibitors of FEN1 activity in vitro were shown to selectively inhibit the proliferation of cultured cancer cells carrying inactivating mutations in CDC4, or knockdown or inhibition of MRE11A, two genes frequently mutated in a variety of cancers. Analysis of synthetic lethal interactions with cohesin gene mutations, a class of somatic mutation found in several tumor types, found that cohesin mutants require the function of genes that mediate replication fork progression. PARP1 has roles in the DNA damage response but also the restart of stalled replication forks. We found that cohesin mutants exhibited synthetic lethal interactions with PARP mutants in C. elegans, and demonstrated that this interaction is conserved in human cells by showing that PARP inhibitors reduce the viability of cultured human cells depleted for cohesin components. Solomon, Waldman et al (Science 333:1039-43, 2011) have shown that the cohesin subunit gene, STAG2, is recurrently mutated in glioblastoma, Ewing's sarcoma, and melanoma tumors. Using matched glioblastoma cell lines containing either a truncated STAG2 or wild-type STAG2 knock-in, we found that STAG2 mutants undergo significantly decreased proliferation in the presence of PARP inhibition, suggesting that PARP inhibitors may be effective in treating cancers carrying somatic mutations in cohesin genes. Citation Format: Philip Hieter, Melanie Bailey, Nigel O'Neil, Derek van Pel, Peter Stirling. Chromosome instability and synthetic lethality in yeast and cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Precision Medicine Series: Synthetic Lethal Approaches to Cancer Vulnerabilities; May 17-20, 2013; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(5 Suppl):Abstract nr IA7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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