Implications of exotic <i>Pinus radiata</i> plantations for macrofungal diversity in the Urdaibai Biosphere Reserve (northern Spain)
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the implications of exotic radiata pine (Pinus radiata D. Don) plantations for macrofungal diversity, a comparative mycocoenological survey was conducted over three consecutive years in pine plantations and native oak forests (Quercus robur L.) in the Urdaibai Biosphere Reserve. Macrofungal diversity was analyzed at species and community levels, and multivariate techniques were used to obtain insight into the fungal community in all functional groups. A total of 513 species was recorded, with ectomycorrhizal fungi being the most abundant, followed by the lignicolous saprotrophs. Measurements at both the overall level and the plot level showed that oak forests were richer in macrofungal species than pine plantations. The two ecosystems shared 107 species, but they possessed distinct species assemblages in all functional groups, as confirmed by PERMANOVA analysis. Although more abundant in oak stands, host-specific fungi were recorded in both ecosystems, revealing that exotic pine plantations can easily access fungal inocula from natural pine forests in the vicinity. However, even though the macrofungal richness in plantations is comparable with that in other native conifer forests in Europe, the community was made up of generalists, i.e., species that were not habitat specialists. In contrast, rarely reported, uncommon fungi were recorded in oak plots, revealing the importance of residual, native forest patches for fungal conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».