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Enregistrement W1970339266 · doi:10.1177/1077546311419546

Vibration suppression using two-terminal flywheel. Part I: Modeling and characterization

2011· article· en· W1970339266 sur OpenAlexafffund
Chuan Li, Ming Liang, Yixian Wang, Yutao Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionNatural Science Foundation of ChongqingNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlywheelTerminal (telecommunication)VibrationControl theory (sociology)EngineeringIdeal (ethics)Structural engineeringRotation (mathematics)Topology (electrical circuits)Computer scienceMechanical engineeringPhysicsAcousticsElectrical engineeringControl (management)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is only one manipulation terminal for a flywheel in terms of the topology, which remains a potential bottleneck for its application in mechanical systems. This paper presents a two-terminal manipulation approach for the flywheel using the inverse screw transmission which yields the relative translation between two terminals resulting from the rotation of the flywheel. A dynamics model is accordingly put forward to describe both an ideal two-terminal mass and a non-ideal case including factors such as structure mass, friction, backlash and elastic effect. A prototype device is manufactured and subsequently characterized using a vibration rig to identify the model parameters. The results show that, in the commonly used frequency band, the effect of non-ideal factors is insignificant and thus the device can be regarded as an ideal two-terminal mass. However, the impact of the non-ideal factors should be taken into account in the other frequency ranges. The proposed two-terminal approach releases the ground terminal of the flywheel and has a great application potential in vibration control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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