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Enregistrement W1970348845 · doi:10.1139/f04-212

Winter growth and survival of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in experimental raceways

2004· article· en· W1970348845 sur OpenAlexvenueno aff
Donna L. Parrish, Ethan J. Hawes, Kevin G. Whalen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Fish and WildlifeU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceAustralian Government
Mots-clésSalmoJuvenileBiologyAnimal scienceSmoltificationFisherySalmonidaeFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used experimental raceways to determine overwinter mortality of wild-reared immature and mature post-young-of-the-year Atlantic salmon (Salmo salar). Secondarily, we investigated the effects of differing treatments (velocity and shelter) on winter growth and survival. Overall survival from November to April was 94%, and survival of immature (98%) and mature (90%) parr, although statistically different, was very similar. Immature parr grew more in length than mature parr, and both immature and mature parr in higher velocity (12 cm·s–1) raceways grew more than those in lower velocity (0.6 cm·s–1) raceways. Stomach contents were twofold greater in parr occupying higher velocity raceways than those in lower velocity raceways. Caloric content of immature and mature parr did not differ in any of five monthly samples. Lowest caloric content occurred in early February and increased between February and March when water temperatures were well below those considered optimal for growth. Although ice cover was present, isolating parr from conditions that occur in natural settings may have helped parr achieve nearly 2.5 times greater survival than parr in the wild. Further, whereas previous studies showed parr select habitats to minimize energetic loss, our results show a distinct advantage for parr to expend energy to feed during winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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