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Enregistrement W1970365581 · doi:10.1108/13522750610640530

Methodology or “methodolatry”? An evaluation of focus groups and depth interviews

2006· article· en· W1970365581 sur OpenAlexaff
David Stokes, Richard D. Bergin

Notice bibliographique

RevueQualitative Market Research An International Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupOriginalityRelevance (law)Qualitative researchData collectionPsychologyPreferenceQuality (philosophy)Value (mathematics)Qualitative propertyMarket researchOutcome (game theory)MarketingSocial psychologySociologyComputer sciencePolitical scienceBusinessSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aim of this research was to consider whether focus groups have justifiably become a more frequently used qualitative market research technique because of a superior research outcome. Although focus groups have extrinsic advantages such as speed and cost, there is evidence that individual depth interviews have intrinsic advantages relating to the quality of the research outcome. Design/methodology/approach A parallel research study was undertaken examining a single business issue using both focus groups and individual interviews. Results of both processes were analysed for relevance to the business issue. Follow up individual interviews with participants of the focus groups were undertaken to assess the validity of the data collected, and to investigate the nature of the processes in the groups. Findings Group processes appear to have had considerable influence on the consensus view expressed in focus groups, which may not be representative of respondents' individual views. Both the groups and the interviews identified the principle issues relating to buyer motivations and processes, target markets and branding. The groups were unable to match the depth and detail generated by individual interviews and to uncover subtleties in attitudes. The interviews offered less breadth of data and contextual information. Practical implications Whilst groups may be less expensive and faster in data collection, individual interviews demonstrated a superior ability to inform marketing strategy by uncovering important underlying issues. Originality/value The findings indicate that groups do not justify their predominance as a market research method in preference to interviews on the grounds of quality of outcomes alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,475
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,447
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4750,447
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,736
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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