Methane emissions from the rumen of sheep fed a mixed grass-clover pasture at two fertilisation rates in early and late season
Notice bibliographique
Résumé
In vivo CH4 production from four rumen-fistulated sheep fed fresh ryegrass-white clover (Lolium perenne – Trifolium repens) diets ad libitum was monitored using C2H6 as a tracer gas. Treatments comprised mixed pastures at two different fertilisation rates (0 vs. 150 kg N ha–1 yr–1) and at two periods in the growing season (early, June–July vs. late, August–September). Higher crude protein (CP) [22.5% dry matter (DM)] in late vs. early season (13% DM) was associated with increased importance of protein fermentation, as suggested by higher rumen concentrations of iso-acids [3.7 ± 1.0 vs. 2.4 ± 0.9% total volatile fatty acids (VFA)]. However, rumen CH4 production (25.8 ± 5.0 L kg–1 DMI) was not affected, probably because of compensatory seasonal changes in the chemical composition of the pasture, su0 as reduced water-soluble carbohydrates (WSC) (13.0 ± 2.6 vs. 4.9 ± 1.4% DM) or increased neutral detergent fibre (NDF) (48.5 ± 6.1 vs. 57.4 ± 4.6% DM). Although clover saponins might have a defaunation and CH4 inhibitory effect, considerable seasonal or fertiliser-induced changes in clover proportion did not affect rumen protozoal concentrations (8.8 ± 1.6 ×105 mL–1 rumen contents, early season), rumen methanogenesis or microbial growth as suggested from urinary excretion of purine derivatives (6.7 ± 1.7 mmol d–1). In contrast, however, a clear animal effect was found: on average, one animal produced less CH4 than the three others (20.3 vs. 27.6 L kg–1 DMI). Key words: Ryegrass, clover, N fertilisation, season, rumen, methane Mbanzamihigo, L., Fievez, V., da Costa Gomez, C., Piattoni, F., Carlier, L. et Demeyer, D. 2002. Les émissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».