Determinants of Exclusive Breastfeeding and Introduction of Complementary foods in Rural Egyptian Communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determinants of breastfeeding (BF) exclusivity at a rural Egyptian setting are largely unknown. This cross-sectional study aimed to assess BF indicators, specifically exclusivity and the timely complementary feeding while assessing potential determinants that affect exclusivity of BF among a sample of mothers inhabiting Egyptian rural communities. METHODS: A community based cross-sectional study was carried out over a period of four months with inclusion of 1000 eligible women having infants aged less than two years through a multi-stage random sampling method. Personal interview, using structured questionnaire, to collect information on socio-demographic characteristics, antenatal care services, women's lactation practices, complementary feeding practices and knowledge about BF. RESULTS: All the included mothers had breastfed their infants, and 32.4% of them initiated BF within the first hour of life and 29.9% exclusively breastfed their infants for 6 months after birth. Complementary feeding was introduced for children aged 6-9 months in 63.6% of them. Bivariate analysis showed that factors favoring exclusive BF were age of the mother (< 25 years), with secondary or higher education, number of children, with no history of complicated pregnancy or lactation problems, received health education about BF and having knowledge about BF. Logistic regression model showed that most influential significant predictor for exclusive BF was receiving of health education about BF and adequate knowledge of BF. CONCLUSIONS: Although all rural Egyptian mothers included, initiated BF, the rate of its exclusivity was low. Comprehensive education about BF during pregnancy is strongly needed to promote BF among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».