Large-Deflection Effect on Thermoelastic Dissipation of Microbeam Resonators
Notice bibliographique
Résumé
In real applications, beam resonators in MEMS/NEMS often vibrate beyond the linear regime. The present paper aims to study the effect of large-deflection on thermoelastic dissipation of doubly-clamped microbeam resonators. Detailed formulas are derived for quality (Q-) factor due to thermoelastic dissipation which depends on the amplitude of vibration deflection. Under adiabatic or isothermal surface thermal conditions, the nonlinear effect of large-deflection on thermoelastic dissipation is demonstrated with a comparison to the results based on linearized small deflection vibration. Our results show that thermoelastic dissipation is reduced monotonically with increasing amplitude of vibration deflection under adiabatic surface condition, while thermoelastic dissipation is increased monotonically with increasing amplitude under isothermal surface condition. Under both adiabatic and isothermal surface conditions, the large-deflection effect on thermoelastic dissipation becomes more significant for higher vibration frequencies than lower ones. For the first time to the best of our knowledge, these results reveal that large deflection has a significant effect on thermoelastic dissipation of microbeam resonators and surface thermal condition plays an important role in the large-deflection effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».