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Enregistrement W1970432539 · doi:10.1139/f00-201

Fatty acids in profundal benthic invertebrates and their major food resources in Lake Erken, Sweden: seasonal variation and trophic indications

2000· article· en· W1970432539 sur OpenAlexvenueno aff
Willem Goedkoop, Lars Sonesten, Gunnel Ahlgren, Merike Boberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLunds Universitet
Mots-clésProfundal zoneBenthic zonePalmitoleic acidBiologyTrophic levelSestonEcologyFood webEnvironmental chemistryPhytoplanktonFatty acidPalmitic acidChemistryNutrientBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid (FA) concentrations and their seasonal variations were quantified for profundal benthic invertebrates, surficial sediment, and sedimenting matter from Lake Erken, Sweden. Food quality for profundal zoobenthos, as indicated by the concentrations of long-chain polyunsaturated FA, ω3 FA, or eicosapentaenoic acid (EPA) in sediment and sedimenting matter, was highest in spring and autumn and markedly lower in summer. Surficial sediment was consistently lower in all FA than was sedimenting matter. Palmitoleic acid (16:1ω7) was the dominating FA in both sedimenting matter and sediment. In fauna samples, EPA, palmitic acid (16:0), palmitoleic acid, and vaccenic acid (18:1ω7) were among the dominant FA. Docosahexaenoic acid was found only in the predators Chaoborus and Procladius. Differences between functional feeding guilds were found for the diatom-indicating FA palmitoleic acid and the bacteria-specific FA isoseptadecanoic acid (17:0iso). Furthermore, principal components analysis showed marked differences in FA composition among taxa. These differences reflect the relative contribution of food from autotrophic (phytoplankton production) and heterotrophic sources (detrital food web) in profundal invertebrate taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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