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Enregistrement W1970438206 · doi:10.1121/1.3655040

Comparison of a 3 dimension model versus a 2 dimension-axisymmetric finite element model of an occluded ear canal

2011· article· en· W1970438206 sur OpenAlexaff
Guilhem Viallet, Franck Sgard Pr, Frédéric Laville

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensHEC MontréalMontreal Clinical Research InstituteÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEar canalAcousticsAuditory canalAttenuationRotational symmetryFinite element methodCylinderDimension (graph theory)Middle earSound pressureComputer scienceGeologyMathematicsPhysicsMechanicsStructural engineeringAnatomyOpticsGeometryEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to low cost and simplicity, earplugs are a widespread solution to prevent the problem of hearing loss in the workplace environment. In practice, earplugs often perceived are being uncomfortable and/or do not always perform as desired. The attenuation, based on a laboratory measurement, is often overestimated compared to in situ measurements. The use of a model of an occluded ear canal can help to build an individual measurement system of the attenuation and to develop an earplug with optimized attenuation. It is established that the unoccluded auditory canal can be approximated by a cylinder to predict the interior pressure field up to 6 kHz. A remaining question is whether this approximation holds true for an occluded ear. First, a simplified 2-D-axisymmetric finite element model of an ear canal coupled to a cylindrical earplug is developed. Special emphasis is on the coupling between the earplug and the lateral walls of the auditory canal. Second, a 3-D model of a real ear canal coupled to a cylindrical earplug is developed to examine the limits of the simplified model. Several assumptions about the deformation of the ear canal/earplug system are tested when comparing the sound attenuation provided by both models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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