Toxicity of glyoxals – role of oxidative stress, metabolic detoxification and thiamine deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Glyoxals are reactive alpha-oxoaldehydes that are formed endogenously from sugars, the levels of which are increased in various pathological conditions associated with hyperglycaemia and thiamine deficiency. However, the molecular cytotoxic mechanisms of glyoxal are not known. Results presented here and in the other studies cited provide a glimpse into the cytotoxicity mechanisms involved and their pathological implications. We found that glyoxal (10 microM) markedly increased the susceptibility of hepatocyte glutathione (GSH) to oxidation by hydrogen peroxide (H(2)O(2)) and markedly increased cytotoxicity by compromising the cellular antioxidant enzyme system. At higher concentrations, glyoxal was cytotoxic towards hepatocytes, which can be attributed to GSH depletion, oxidative stress and mitochondrial toxicity. Aminoguanidine or penicillamine protected the hepatocytes. Glyoxal cytotoxicity was prevented by increasing glyoxal metabolism with thiamine or NAD(P)H generators, and was increased in GSH- or thiamine-deficient hepatocytes. It was also found that feeding rats reduced thiamine levels in a diet high in simple sugars increased the number of aberrant crypt foci/colon in the absence of clinical evidence of beriberi. This was associated with decreased plasma thiamine and low erythrocyte transketolase activity. Western diets, which are frequently poor in thiamine and high in sugars, could result in increased levels of endogenous glyoxals, which in turn may lead to a predisposition to AGE (advanced glycation end-product)-related pathologies and neoplastic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».