Constructing the ideal soundscape: a practical study on closing the gaps between soundscape and urban designers
Notice bibliographique
Résumé
Calls are increasingly made for an urban land-use policy that takes non-vision sensory modalities into account, like hearing, but agents capable of making such changes often lack the expertise to do so. The best progress in acoustics so far has been through intentional soundscape design, which considers sound during the urban design process rather than after. Indeed, soundscape designers should understand how complicated factors play out in-situ, such as findings linking increased driving speeds with acoustically treated roads. Armed with this knowledge, they can take action to prevent further harm to the urban landscape. In practice, however, what can happens is 1) papers in soundscape are written in language not interesting to urban designers; 2) research studies examine the current environment without proposing design updates; and 3) different investigators fail to agree on what constitutes wanted and unwanted noise. Each of these shortcomings contributes to a built environment that reflects little of our sophisticated understanding. In response, this presentation will: demonstrate how soundscape research can fit into current urban design frameworks; review the literature to suggest some small and large acoustically-optimized urban designs; and encourage collaboration channels for the direct flow of soundscape research into urban design practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».