Novel and established CYP2A6 alleles impair in vivo nicotine metabolism in a population of Black African descent
Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450 2A6 (CYP2A6) is a human enzyme best known for metabolizing tobacco-related compounds, such as nicotine, cotinine (COT), and nitrosamine procarcinogens. CYP2A6 genetic variants have been associated with smoking status, cigarette consumption, and tobacco-related cancers. Our objective was to functionally characterize four nonsynonymous CYP2A6 sequence variants with respect to their haplotype, allele frequency, and association with in vivo CYP2A6 activity. In vivo, nicotine was administered orally to 281 volunteers of Black African descent. Blood samples were collected for kinetic phenotyping and CYP2A6 genotyping. In vitro, nicotine C-oxidation catalytic efficiencies of heterologously expressed variant enzymes were assessed. The four uncharacterized sequence variants were found in seven novel alleles CYP2A6(*)24A&B ; (*)25, (*)26, (*)27, and *28A&B, most were associated with impaired in vivo CYP2A6 activity. Nicotine metabolism groupings, based on the in vivo data of variant alleles, were created. Mean trans-3'-hydroxycotinine/cotinine (3HC/COT) differed (P<0.001) between normal (100%), intermediate (64%), and slow (40%) groups. Systemic exposure to nicotine following oral administration also differed (P<0.001) between normal (100%), intermediate (139%), and slow (162%) metabolism groups. In addition, alleles of individuals with unusual phenotype-genotype relationships were sequenced, resulting in the discovery of five novel uncharacterized alleles and at least one novel duplication allele. A total of 7% of this population of Black African descent had at least one of the eight novel characterized alleles and 29% had at least one previously established allele. These findings are important for increasing the accuracy of association studies between CYP2A6 genotype and behavioral, disease, or pharmacological phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».