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Enregistrement W1970482380 · doi:10.1097/01.jcp.0000085403.08426.f4

Antipsychotic-Induced Weight Gain: Bipolar Disorder and Leptin

2003· article· en· W1970482380 sur OpenAlexaff
Roger S. McIntyre, Deborah Mancini, Vincenzo Basile, Janaki Srinivasan, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychopharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight gainLeptinOlanzapineRisperidoneBody mass indexInternal medicineMedicineAntipsychoticEndocrinologyWeight changeBipolar disorderWeight lossBody weightObesityPsychologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Lithium (medication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel antipsychotics impart substantial weight gain. Persons with bipolar disorder are frequently treated with these and other agents known to impart substantial weight gain. We sought to describe the influence of adjunctive risperidone and olanzapine on body weight, body mass index (BMI, kg/m2) and serum leptin levels over a prospective observation period of 6 months. Throughout the 6-month investigation, significant increases from baseline to end point in weight were noted with both agents; with significantly greater weight gain with olanzapine (t(10) = 2.761, P = 0.023; t(9) = 4.783, P = 0.001). Leptin levels were highly correlated with increases in weight and were significantly elevated from baseline at 4 months (r = 0.658, P < 0.05). Significant increases in weight and body mass index were apparent at 3 months (P < 0.05). The temporal association between weight increase and leptin changes does not support the notion that leptin is a primary promoter of antipsychotic-induced weight gain; however, a secondary perpetuating role cannot be ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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