The CRISPR/Cas Adaptive Immune System of Pseudomonas aeruginosa Mediates Resistance to Naturally Occurring and Engineered Phages
Notice bibliographique
Résumé
Here we report the isolation of 6 temperate bacteriophages (phages) that are prevented from replicating within the laboratory strain Pseudomonas aeruginosa PA14 by the endogenous CRISPR/Cas system of this microbe. These phages are only the second identified group of naturally occurring phages demonstrated to be blocked for replication by a nonengineered CRISPR/Cas system, and our results provide the first evidence that the P. aeruginosa type I-F CRISPR/Cas system can function in phage resistance. Previous studies have highlighted the importance of the protospacer adjacent motif (PAM) and a proximal 8-nucleotide seed sequence in mediating CRISPR/Cas-based immunity. Through engineering of a protospacer region of phage DMS3 to make it a target of resistance by the CRISPR/Cas system and screening for mutants that escape CRISPR/Cas-mediated resistance, we show that nucleotides within the PAM and seed sequence and across the non-seed-sequence regions are critical for the functioning of this CRISPR/Cas system. We also demonstrate that P. aeruginosa can acquire spacer content in response to lytic phage challenge, illustrating the adaptive nature of this CRISPR/Cas system. Finally, we demonstrate that the P. aeruginosa CRISPR/Cas system mediates a gradient of resistance to a phage based on the level of complementarity between CRISPR spacer RNA and phage protospacer target. This work introduces a new in vivo system to study CRISPR/Cas-mediated resistance and an additional set of tools for the elucidation of CRISPR/Cas function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».