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Enregistrement W1970534469 · doi:10.1680/jees.14.00004

Anaerobic digestion of coconut copra: methane generation potential

2014· article· en· W1970534469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoconut Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Canterbury
Mots-clésCopraAnaerobic digestionMethaneBiogasEnvironmental scienceCoconut oilPulp and paper industryWaste managementBioenergyDigestion (alchemy)ChemistryBiofuelFood scienceEngineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific Island countries rely heavily on imported, expensive and unsustainable fossil fuels as their primary source for energy production. Establishing an alternative energy source from local resources would have considerable benefits; thus, the purpose of this research was to investigate the biogas generation potential of coconut copra during anaerobic digestion. Both batch and semi-continuous stirred tank reactors (SCSTRs) were investigated to optimise methane (CH4) production and increase overall conversion efficiency. The results suggest that coconut copra is amenable to anaerobic digestion with high theoretical methane yields available from the substrate’s high lipid content. However, the optimal organic loading (OL) was limited to within a narrow range of 3·6–6·0 g volatile solids (VS) (2·4–4·0 g VS/L reactor) for the batch reactors. A maximum of 0·420 L CH4/g VS was achieved at an OL of 3·6 g VS. High average methane yields of 0·708 L CH4/g VS·day were also successfully achieved for the SCSTRs, whereas increased mixing improved methane production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle