Influence of uric acid amendment on the in‐vessel process of composting composite food waste
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The food waste produced in small cities, rural areas and small communities often coexists with agroindustrial waste, such as livestock and poultry manure, which include high levels of uric acid (UA). This study investigated the influence of UA on the composting of food waste in an in‐vessel system. RESULTS: Results showed that the performance of food waste composting was significantly different in systems with UA amendment and without UA amendment. Treatment with UA addition was the first to reach the thermophilic phase. More intensive mass reduction took place in the UA‐amended treatments at an early stage. The variations of pH and O 2 uptake were also correlated with the added UA. A decreasing trend in C/N ratio and a general increasing trend for NH $_{4}^{+}$ ‐N concentration were observed when UA was added. CONCLUSIONS: The overall effect of UA can be assumed to be the sum of a large number of individual events with different mechanisms. Appropriate strategies could be applied to adjust the composting process, mediating both positive and negative effects of the coexistence of food waste and UA as well as manure. The results from this study may have important implications for composting technologies used to treat food waste. Copyright © 2012 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».